참고: 해당 제품은 일시적으로 중단되었습니다.

이 제품은 AI 칩 K210을 코어 유닛으로 사용합니다. K210은 독립 FPU, 64비트 CPU 비트 폭, 8MB 온칩 SRAM, 400M 조정 가능한 공칭 주파수, 곱셈, 나눗셈 및 제곱근 연산을 지원하는 배정밀도 FPU를 갖춘 듀얼 코어 프로세서와 함께 제공됩니다.

AI Module-M1에는 신경망 하드웨어 가속기 KPU, 음성 처리 장치(APU), 프로그래밍 가능한 IO 어레이(FPIOA/IOMUX) 및 고속 푸리에 변환 가속기가 장착되어 있습니다. AI 처리에서 K210은 컨볼루션, 배치 정규화, 활성화 및 풀링과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 동시에 음성 방향 스캐닝 및 음성 데이터 출력의 전처리도 수행할 수 있습니다.

M1W 모듈은 M1 칩을 기반으로 하는 WIFI 칩 모듈(안테나 포함)을 가지고 있습니다.

• CPU: RISC-V 듀얼 코어 64비트

• 디버깅 지원: 디버깅을 위한 고속 UART 및 JTAG 인터페이스
• 신경망 프로세서: 입력 및 출력 채널 수, 입력 및 출력 라인 너비 및 열 높이를 포함하여 컨볼루션 신경망 매개변수의 각 레이어를 별도로 구성할 수 있습니다.
• 1×1 및 3×3 컨볼루션 커널 지원
• 이미지 인식: QVGA@60FPS / VGA@30FPS
• 오디오 프로세서: 최대 8개의 오디오 입력 데이터 채널 지원, 즉 4개의 스테레오 채널

                                        12비트, 16비트, 24비트 및 32비트 입력 데이터 너비 지원 

                                        최대 192KHz 샘플 속도

• 정적 랜덤 액세스 메모리(SRAM): SRAM은 6MiB의 온칩 범용 SRAM 메모리와 2MiB의 온칩 AI SRAM 메모리의 두 부분으로 나뉩니다.
• 현장 프로그래밍 가능한 IO 어레이: FPIOA를 통해 사용자는 255개의 내부 기능을 칩의 48개의 무료 IO에 매핑할 수 있습니다.
• 디지털 비디오 포트: 최대 프레임 크기 640x480
• FFT 가속기: FFT 가속기는 고속 푸리에 변환(FFT)의 하드웨어 구현입니다.
• 딥 러닝 프레임: TensorFlow/Keras/Darknet
• 주변기기: FPIOA, UART, GPIO, SPI, I2C, I2S, WDT, TIMER, RTC 등
• 와이파이: 2.4G 802.11.b/g/n 지원

• 치수: 25.4 25.4 3.3mm/110.13"
• 72핀 전체 핀 리드아웃
• 입력 전압: 5.0V±0.2V(DC)
• 입력 전류: >300mA(5V)
• 작동 온도: -30ºC~85ºC 
• IEEE754-2008 표준 준수
• MCU: ESP8285 Tensilica L106 32비트 MCU
• 무선 표준: 802.11b/g/n
• 주파수 범위: 2400Mhz-2483.5Mhz
• 송신 전력(전도 테스트): 802.11.b: +15dBm

                                                                      802.11.n: +10dBm(65Mbps)

• 안테나 커넥터: FIPEX 3.0x3.0mm
• WiFi 모드: 스테이션/SoftAP/SoftAP+Station
• 통신 인터페이스: 직렬 포트